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woanders ist es auch schoen


2014.08
500992121080676352 500992121080676352 - auch heute vor zwei jahren: medium https://hackr.de/2012/08/17/message-from-the-medium … (wtf, this dude developed blogger, twitter and medium)
500975893393989632 500975893393989632 - unterschätzte datentypen: der/das dislike. (wobei dislikes aggregatoren wahrscheinlich größtenteils symmetrisch zu likes aggregatoren wären)
500925232644128769 500925232644128769 - @martinlindner hmm, das ist als kriterium für legitimität ein bissl kurz gedacht, oder? (setze mal textsemiotiker ein)
500562899962953728 500562899962953728 - @guenterhack hmm, also twitter wird vl. auf der ebene der tt's aber auch nur dort personalisiert. eigener strom und suche ist fullstream.
500269101022183424 500269101022183424 - ich bin fast immer bei techdirt aber das ist falsche spitzfindigkeit/schönrederei https://www.techdirt.com/articles/20140807/10205728139/true-detective-accused-plagiarizing-horror-author-because-characters-sounded-similiar.shtml … (die konkreten zitate fehlen auch)
500266932722212864 500266932722212864 - endlich können sich verifizierte twitterer auf sich selbst konzentrieren: https://blog.twitter.com/2014/new-features-for-verified-users
500262037411610626 500262037411610626 - mir sind alle, die 'sogenannt' unironisch verwenden, höchstgradig suspekt.
499965812909027329 499965812909027329 - heute vor 7 jahren waren 18 deutsche startups auf twitter, lol https://hackr.de/2007/08/13/german-startups-and-twitter
499874464646316032 499874464646316032 - nach dem statischen single page portfolio theme (pic/txt overlay) scheint sich gerade die animierte version als goto standard zu etablieren.
Machen wir uns nicht vor LI Machen wir uns nicht vor LI - nur zum big data und statistik: die haben beide überhaupt kein problem mit dem zufall oder wollem ihm den garaus machen, ganz im gegenteil. der zufall wird nicht nur als gegeben angenommen, der umgang mit dem zufall (und wahrscheinlichkeiten) ist der eigentliche kern der methode.
499612928140910592 499612928140910592 - do you prefer retweets or favs? fav if you prefer retweets and retweet if you prefer favs.
datasci-2221 datasci-2221 - If you write the code for yourself it's really a matter of personal preference so you don't have to provide any explanation.

If you work with others it makes sense to use the same style within the team.

<- seems to be preferred within the R community though and most style guides recommend it.
datasci-2258 datasci-2258 - I think the purpose of the question is to check whether the 'recipe' of the solution has been explained in a way that others can try to do the same and have results in the same ballpark (did you use a logistic regression or a random forest? which variables did you use in your model? how did you handle missing values etc.) That's just my interpretation though.
499248254815838209 499248254815838209 - dieses ganze fordern (wir brauchen mehr x-kultur) ist doch micromanagement. was fehlt ist die unterwerfung unter den kategorischen imperativ
499245037264588800 499245037264588800 - typo studies http://www.wired.com/2014/08/wuwt-typos/ … (stimmt ü auch eine ebene drüber; die eigenen denkfehler sind unsichtbar die der anderen offensichtlich)
499191679770185730 499191679770185730 - aktualisiere bei hackr gerade die badges https://hackr.de/set?url=hackr-badges … (ping me wenn ihr eine einsammeln wollt oder eine idee für eine habt)
499188391104491520 499188391104491520 - heute vor 5 jahren hat social media web 2.0 endgültig verdrängt: https://hackr.de/2009/08/12/social-media
498890729914376192 498890729914376192 - google+ bräuchte hypecircles.
498824956395126784 498824956395126784 - oh, erste pgp-only pm (newthinking).
498802045735153664 498802045735153664 - "Huffduffing since October 2008"
datasci-2137 datasci-2137 - if your data frame is called train you could do sth. like
train$Age <- round(train$Age, digits = 0)
train$AgeCount <- sapply(train$Age, function(x) length(which(train$Age == x)))
498430185109487616 498430185109487616 - (was wirklich fehlt sind eine art favorites dafür, dass man über irgendwas nicht getwittert hat)
498058613538447360 498058613538447360 - @nchenga auch das optimieren von 'dummen' aufmerksamkeitskennzahlen wird zum race to the bottom (hat imho aber nix mit 'algorithmen' zu tun)
datasci-2129 datasci-2129 - I don't see any reason why we should doubt the statement "If you are unsure where to begin, consider working on the Titanic competition"
497852286425526272 497852286425526272 - @jensbest TwitterDE ich glaube sie haben einfach darauf vergessen, siehe https://support.twitter.com/articles/14606-posting-or-deleting-direct-messages
497834514958536705 497834514958536705 - @wolfwitte ich schätze mal das funktioniert als eine art psychoökonomischer wash (hab mir das angetan und stelle mit lob/hohn ausgleich her)
497349039458099200 497349039458099200 - semiprotipp: moocs wenn möglich im ersten run machen, ab dem 2ten laufen sie öfter als nicht in autopilot.