datasets

^ Kaggle bekommt Datasets

plotly

^ untested aber super: Plotly.js

google frightgeist

^ auch eher devoha: Google Frightgeist (der name deutet es an, die relative popularität der halloween-kostüme wird irgendwie visualisiert).

pulse

hübsch: Uber Pulse

chart

^ ganz witziges entscheidungsdiagramm (png) zum finden der passenden statistischen methode: A decision process for selecting statistical techniques

typologie vom lachen

^ Facebook mit einer Art Datensammlung des Lachens.

hype cycle business analytics

^ Gartner mit einer Art Hype Cycle für Business Intelligence and Analytics.

doodles

^ untested aber super: codedoodl.es

(h/t L=)

infografik

^ Domo mit einer Art Infografik zu unserem Output.

tufte in R

praktisch: Tufte in R

csv file

^ das MoMA hat auf Github eine Art Datensatz mit Metadaten von ~125.000 Werken veröffentlicht, siehe MoMA Releases Data On 125,000 Art Works To The Public

walking in la

^ map, die gefährliche kreuzungen in los angeles visualisiert.

on the road

^ nützlich: eine Art Map der Literature’s Most Epic Road Trips

The dataset is ~1.7 billion JSON objects

^ falls es jemanden juckt: es gibt ein dataset mit allen öffentlichen kommentaren auf reddit.

Government at a Glance provides readers with a dashboard of key public sector indicators

^ eher devoha: Government at a Glance 2015 – eine Art Dashboard mit Kennzahlen aus dem öffentlichen Sektor.

MDG

mdg 1

was aus den millennium development goals geworden ist: What have the millennium development goals achieved?

klima 1880-2014

^ ganz gut gemachte interaktive Visualisierung des Klimawandels von Bloomberg.

birds

^ sogar vögel werden überwacht: Using CartoDB to visualize how far birds migrate in a single night

migrants files

^ klingt nach einem ambitionierten Projekt: The Migrant Files – eine Art Projekt, das diverse gesellschaftspolitische Situationen data-driven dokumentiert und visualisiert.

terminal

^ gelegentlich nützlich: man kann auch im Terminal pdf’s ganz einfach mergen:

"/System/Library/Automator/Combine PDF Pages.action/Contents/Resources/join.py" -o output.pdf part-1.pdf part-2.pdf ...

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