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woanders ist es auch schoen

2014.05
466181012775776256 466181012775776256 - gwm ein paradox: http://www.neunetz.com/2014/05/13/europa-kaempft-fuer-das-recht-vergessen-zu-werden/ … - weil es ja eine nicht zu vergessende liste mit dem zu vergessenden geben muss.
466175989396287488 466175989396287488 - nicht sehr aber ein bisschen meta: minianmerkungen zu twitteranmerkungen zu zustandsanmerkungen: https://hackr.de/2014/05/06/republica-2014-sascha-lobo-rede-zur-lage-der-nation …
466153106250928128 466153106250928128 - TTs: welches shampoo, zahnarzt, wurstwasser.
465829325884129280 465829325884129280 - wie kann man am besten sachverhalte nennen, auf die man vl. nicht automagisch als erstes kommt, die aber einmal benannt offensichtlich sind?
465825272114462720 465825272114462720 - was fehlt: eine art prognose-tool für unfollowings basierend auf dem gunning fog index der letzten 10 tweets.
465821329007325184 465821329007325184 - "wütend schritt ich voran" (endlich gibt's holtrop als tb)
465767027488346112 465767027488346112 - bb semi-tomwolfe'isch über den song contest http://boingboing.net/2014/05/11/lets-do-international-shots.html …
aeuTumeovZD aeuTumeovZD - ohh 22 Adorable Before And After Pictures Of Animals Growing Up
465498122345783297 465498122345783297 - huch, seit wann ist denn 24 wieder zurück? #dammit
465475854345449472 465475854345449472 - hmm, also ich empfehle jetzt totzdem auch noch @saschalobo bei der re:publica https://www.youtube.com/watch?v=3hbEWOTI5MI … aber ich bin weniger angetan als viele
exdata-267 exdata-267 - Just a random opinion since there are a couple of threads discussing and deconstructing even the smallest details when grading the plots:
Being able to accurately transform requirements specifications into deliverables is obviously an important skill to master.
But this a course about 'exploratory data analysis' and the main purpose of EDA is to quickly knock out graphs and summary statistics to get a feeling for the data which can or should be refined in later stages.
If this would be a course about 'mimicry and visualization' being rigid about details might be appropriate, but it's not, so let's cut each other some slack.
465257204757852161 465257204757852161 - (wir sind wurst)
465234946467299328 465234946467299328 - achtung spoiler: (1) swe (2) aut ... (8) ger
465212962341654529 465212962341654529 - man tut sich ja fast schon mit dem schwertun schwer #esc
465200071337082880 465200071337082880 - (zappe mich gerade durch die songs und @ConchitaWurst hat beim #esc wohl wirklich eine jahrhundertchance für österreich auf die top 5)
465128423191756800 465128423191756800 - omg - anscheinend hat sogar boingboing nur noch excrptfeeds; it's the end of the world as we know it.

@hackr (sorry not sorry, aber da bin ich konsequent)

are you sure?

@hackr oops subsribe to http://boingboing.net/feed

@hackr sich über irgendwas echauffieren und dann eines (retrospektiv offensichtlich) besseren belehrt werden ist trotzdem unterm strich erfreulich.
465118345600454657 465118345600454657 - das web ist und bleibt grossartig: http://www.omgcatsinspace.com
465115703285403648 465115703285403648 - hab gerade in den hinterhof auf des gezwitscher eines vogels 'gepfiffen' - und ein anderer vogel hat das übersetzt/retwitt; spooky aber nett
465109951778918400 465109951778918400 - (ok, quora kann nichts dafür, dass sie irgendjemand mit fast eine milliarde bewertet, aber trotzdem wtf und lol)
VwDaL6wZpqa VwDaL6wZpqa - cats in space #caturday
NDDHHZcmygp NDDHHZcmygp - stretch- and flying objects #caturday
464855606810402816 464855606810402816 - an den neuen twitter-profilen auch nützlich, dass man die social media douches auf den ersten blick erkennt.
464502795027353601 464502795027353601 - dollar shave club, dog vacay, delicious http://blog.delicious.com/2014/05/our-bookmarking-platform-has-found-a-new-home-with-science-inc/ …
464359876651941888 464359876651941888 - gibt's sowas wie ein lokales github (i.e. html ansicht auf gits auf dem rechner, muss nicht bearbeitbar oder sonstiges sein)?
bBJvvNRoDa6 bBJvvNRoDa6 - paul, the jailbreaker.
repdata-22 repdata-22 - Totally untested - but I recently stumbled upon GitBook - http://www.gitbook.io/ - which merges Markdown and Github and seems to be suited for both longish and 'living' documents, if you come up with your own workflow for transforming 'living' .Rmd files into plain Markdown files (which should not be a problem).

Just curious: does Emacs also 'inject' the output of the R code into the document like knitr does or does it just highlight the code?
464123027392069632 464123027392069632 - (mehr) in alter tradition: startup battlefield bei der tcdisrupt http://techcrunch.com/events/disrupt-ny-2014/live-video/ …
464110030414180353 464110030414180353 - in alter tradition: arrington interviewt mayer http://techcrunch.com/events/disrupt-ny-2014/live-video/ …
repdata-32 repdata-32 - I just started playing with the data of assignment 2 and I got stuck with how to deal with the 'EVTYPE's.
Taking a look at the provided 'codebook' we should expect EVTYPE to be one of about 50 variables - but we get about 900 different values.
Is it a reasonable approach to merge various types like 'snow', 'flood', 'wind', etc. and to simply drop the rest for our study?
GFNHJe5G9j3 GFNHJe5G9j3 - consistency #caturday Cat missing